Линки доступности

Технологии распознавания изображений: вчера и сегодня


Технологии распознавания изображений: вчера и сегодня
please wait

No media source currently available

0:00 0:02:01 0:00

Технологии распознавания изображений: вчера и сегодня

Репортаж о новых достижениях развития IT

От автоматических тегов в «Фейсбуке» до самоуправляемых автомобилей…По мнению экспертов, поле применения технологий распознавания изображения почти бесконечно. Это направление пока находится только на начальном этапе своего развития, однако вскоре отдельные пользователи и корпорации смогут взаимодействовать с миром по-новому. Подробности – в видеорепортаже из Нью-Йорка.

...Считывание информации с упаковки или поиск конкретной купюры – все это уже давно стало рутиной.

Решение проблем, связанных с с вождением автомобиля, а также поддержание безопасности в аэропортах – стало возможным благодаря бурно развивающимся технологиям распознавания изображения. По прогнозам исследовательской фирмы MarketsandMarkets, в течение ближайших пяти лет этот рынок удвоится, приблизившись к 30 миллиардам долларов.

Профессор Корнельского университете Серж Белонджи отмечает, что потенциал технологий распознавания сегодня едва задействован:

«У этих технологий – огромное будущее. Компании, подобные «Тесле», «Уберу» и Google инвестируют в самоуправляемые автомобили и такси, которые будут полагаться на распознавание картинки».

Помимо распознавания человека по фотографии в социальных сетях и проставления автоматических тегов, профессор Белоднжи выделяет еще одно применение этой технологии – маркетинговые агентства уже сейчас стремятся выбирать своих потребителей из массы пользователей на основании их личной информации, при этом эти пользователи, общаясь, например, в Фейсбуке, могут и не знать об этом процессе отбора.

«Анализ фотографий и контента позволит маркетинговым агентствам изучать демографические характеристики своих потенциальных клиентов, и создавать гибкую рекламу, учитывающую индивидуальные характеристики будущего покупателя», – отмечает профессор Белонджи.

Эта технология может также оказаться полезной и для служб безопасности. Например, британская компания ThruVis создала особый сканер для анализа людей в толпе.

«В основе этого устройства лежит высокочувствительная камера, которая может выделять конкретные объекты, спрятанные даже под несколькими слоями одежды», – рассказал ее глава Зак Дофман.

В нью-йоркском аэропорту имени Кеннеди скоро появится новое программное обеспечение. Теперь фотографии пассажиров будут проверяться по обширной базе, чтобы выявлять нарушителей, пытающихся въехать в США по поддельным документам.

Аналитики фирмы MarketsandMarkets также отмечают, что рост рынка программ распознавания изображений также будет идти за счет расширения использования мобильных устройств.

XS
SM
MD
LG